2022年4月26日16：00，西安交通大学博士生导师肖燕妮教授应邀以线上（腾讯会议，会议号：653672398 ）和线下（高新校区思贤楼424报告厅）相结合的形式作了题目为《COVID-19 transmission dynamics：insight from multi-source data & models》的学术报告会，数学与信息科学学院领导及相关专业教师、全体学术型硕士研究生参加了报告会，报告会由我院二级教授刘喜兰老师主持。
肖老师针对新冠肺炎疫情在全球范围内爆发以来，许多国家反复多次爆发疫情，同时伴随着封城、解封、再封城和再解封等，讲解了如何通过建立数学模型预测疫情和评估控制策略的有效性。报告中介绍了与传染病相关的多源数据，以及如何将多源数据与模型进行拟合以对新冠肺炎疫情进行早期预测和长期预测，如何评估控制策略的效果，如何研究医疗资源的有限性以及媒体报道对疾病传播与控制的影响等。此外，报告介绍了如何将网络动力学模型与人口流动大数据结合，研究复工和人口流动对可能爆发第二波疫情的影响。肖老师的报告高屋建瓴，深入浅出，参会师生受益匪浅。
报告会后，肖老师与参会师生讨论了有关新冠肺炎疫情的建模研究及目前的热点问题。此次报告会使我院师生对目前我国所采用的新冠肺炎疫情的防控措施有了进一步认识，对数据的统计分析和数学在实际问题中的应用有了新的理解，使参会研究生对传染病的建模研究产生了浓厚的兴趣。（图/樊玥 文/白朵 审核/王爱丽）
